Settore manifatturiero
Migliorare la condivisione dei dati non strutturati, aumentare la produttività e supportare l’assistenza tecnica
Supportiamo le aziende del settore manifatturiero, che operano in un contesto complesso e in rapida crescita, a gestire efficacemente l’immensa quantità di dati espressi in linguaggio naturale (documenti, email, ticket di assistenza, report d’intervento, chiamate ai call center, chat, ecc.).
Questo consente di valorizzare il patrimonio informativo a disposizione, estrarre dati rilevanti a supporto della strategia aziendale, aumentare l’efficienza del comparto produttivo e migliorare alcuni processi chiave come i servizi post vendita e l’assistenza tecnica a clienti e installatori.
Grazie alle nostre soluzioni di intelligenza artificiale per la comprensione del linguaggio (natural language understanding, NLU), consentiamo alle aziende del settore di analizzare con rapidità e precisione i dati non strutturati, rendendo più snelli ed efficienti tutti quei processi che richiedono l’analisi di grandi volumi di informazioni.
Soluzioni di NLU per il settore manifatturiero
Ottimizzazione del servizio clienti
L’impiego dell’intelligenza artificiale consente di rendere più immediata, semplice e accurata l’interazione fra clienti e azienda in modalità multicanale 24/7. Sistemi intelligenti come chatbot, motori di ricerca o di gestione FAQ permettono di evadere rapidamente richieste standard o, in caso di problematiche più complesse, guidano i clienti in un’assistenza di primo livello prima di passare la chiamata all'operatore, garantendo tempi di supporto e risoluzione problemi decisamente ottimizzati.
Supporto alle attività di assistenza tecnica
Grazie alla capacità di capire e strutturare le informazioni in una knowledge base ricca e aggiornata, è possibile rendere subito fruibile una sorta di manuale di troubleshooting (approfondito per ogni tipologia di macchina, continuamente arricchito e aggiornato con nuove casistiche) per automatizzare l’assistenza tecnica. È possibile così soddisfare un maggior numero di richieste e ticket di clienti e installatori su guasti, ricambi, non conformità o malfunzionamento di pezzi, prodotti o impianti.
Gestione della conoscenza interna
La maggior parte dei dati aziendali si presenta in forma non strutturata, cioè documenti espressi in linguaggio naturale come report, email, richieste di assistenza, manuali tecnici e documentazione interna. L’intelligenza artificiale abilita la comprensione automatica dei testi, con grande rapidità, precisione e su larga scala, per estrarre informazioni di interesse e ricavarne un vantaggio competitivo (ad es. per rilevare eventuali anomalie e intervenire tempestivamente sugli impianti).
Riduzione di tempi e costi operativi
La migliore gestione e fruizione di informazioni tecniche, ben segmentate in base alle funzionalità della macchina, ai componenti o alle tipologie di guasto, agevola l’assistenza da remoto in fase di assistenza. L’intelligenza artificiale consente così di ridurre al minimo i costi di gestione delle garanzie, le richieste di interventi onsite di operatori, supportandone in modo efficace le attività quotidiane e aumentando le performance sul campo.
Efficientamento del comparto produttivo
È possibile ottimizzare processi produttivi e flussi di lavoro sfruttando la tecnologia di intelligenza artificiale, che offre un ottimo punto di partenza per arricchire la conoscenza di settore, personalizzare rapidamente e in modo efficiente le soluzioni in base alle esigenze specifiche di ogni processo o progetto, aumentare la produttività legata al funzionamento dei macchinari con una migliore gestione dei processi di assistenza.
Processi decisionali e marketing intelligence
La capacità di analizzare moltissime informazioni è determinante nelle attività decisionali e inerenti la marketing intelligence, per estrarre informazioni e commenti dei propri clienti su prodotti e servizi offerti dell’azienda e tenersi costantemente aggiornati su trend di mercato, tecnologie emergenti, concorrenza e su tutti quei fenomeni che possono avere un impatto sulla strategia della propria azienda.
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