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expert.ai

Modelli di conoscenza per l’ambito sanitario

Il processo di trasformazione digitale ha aumentato in modo vertiginoso le informazioni che circolano in ambito sanitario: fascicolo sanitario elettronico, cartelle cliniche, referti medici, schede di dimissione ospedaliera, banche dati, sistemi informativi, moduli di reclamo, studi scientifici e altri documenti di vario tipo contengono un’immensa quantità di dati non strutturati. Dati che, se opportunamente aggregati e analizzati, possono generare conoscenza di valore, con immediati benefici per medici, pazienti e personale amministrativo.

In questo scenario, caratterizzato dall’aumento esponenziale dei dati e da nuove competenze digitali, il contributo dell’intelligenza artificiale risulta determinante. Grazie alla capacità di comprensione ed elaborazione del linguaggio, questa tecnologia è in grado di sfruttare le informazioni a disposizione in modo sempre più preciso, rapido e affidabile, per andare incontro ai bisogni dei pazienti, migliorare l’efficacia dei servizi sanitari e accelerare la ricerca medica.

Grazie a una rappresentazione della conoscenza molto vasta e approfondita sviluppata appositamente per il settore sanitario, l’intelligenza artificiale di expert.ai è in grado di comprendere e interpretare il lessico specializzato, identificando con precisione: procedure e interventi, patologie, esami diagnostici, parti anatomiche, strumenti, valori di esami, farmaci e principi attivi, organizzazioni e reparti, e molto altro ancora.

L’approccio ibrido della tecnologia di expert.ai offre così la flessibilità e l’efficacia necessarie per rispondere, oltre all’esigenza di analisi approfondita delle informazioni, anche agli ambiziosi obiettivi fissati dal PNRR in termini di protezione della privacy, affidabilità delle fonti e tecnologia innovativa e responsabile.

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Aree di applicazione per la Sanità

Anonimizzazione dei dati personali nella documentazione sanitaria

Individuare i dati personali di pazienti e operatori contenuti nei documenti sanitari per consentirne l’opportuna anonimizzazione e l’utilizzo per scopi di studio e ricerca.

 

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Analisi e codifica del quesito diagnostico

Analizzare, interpretare e codificare automaticamente il quesito diagnostico scritto dal medico nelle ricette per velocizzare il processo di prenotazione.

 

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Gestione automatica delle email

Comprendere il contenuto delle email e degli allegati per categorizzare ed estrarre le informazioni rilevanti, al fine di ottimizzare l’assistenza sanitaria e i servizi erogati.

 

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Realizzazione di chatbot e assistenti virtuali

Applicare la comprensione del linguaggio naturale alla realizzazione di sistemi di chatbot e assistenti virtuali in grado di facilitare l'interazione tra uomo e computer.

 

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Gestione documentale

Analizzare ed esplorare enormi set di dati e documenti, estraendo la conoscenza utile ai processi decisionali legati all’assistenza sanitaria, codificando documenti, esami e referti.

 

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