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Webinar Enhance Entity Extraction using an RDF Store

Webinar: mercoledì 21 ottobre, ore 19.00

I webinar di Expert System:

Enhance Entity Extraction using an RDF Store

 

L’estrazione dai documenti di business di entità strategiche come nomi, luoghi, date e concetti specifici di un determinato settore non migliora solo la qualità delle ricerche di base aziendali (a keyword) ma offre anche l’opportunità di sviluppare capacità di ragionamento anche attraverso l’identificazione automatica di relazioni fra dati slegati e informazioni apparentemente lontane.

 

L’uso di una solida tecnologia per l’estrazione di entità (entity extraction) e per la comprensione automatica di parole, frasi e interi documenti così come la categorizzazione automatica, l’identificazione dei domini e la creazione di tassonomie e ontologie possono essere implementate in un’infrastruttura semantica per migliorare le potenzialità offerte dall’OWL e dall’RDF. Una infrastruttura di questo tipo consente di migliorare le attività di ricerca e analisi e di supportare più efficacemente l’identificazione di relazioni fra le informazioni, strutturando in conoscenza strategica ciò che prima si presentava in forma non strutturata.

 

Expert System e Franz, azienda californiana specializzata nello sviluppo di tecnologie per il Semantic Web, hanno unito le proprie tecnologie per mostrare come un avanzato sistema di estrazione insieme con un database RDF scalabile possano aggiungere valore ai progetti sviluppati in azienda rendendo finalmente fruibili le conoscenze che prima restavano intrappolate nella massa dei dati non strutturati.

 

Nel corso del webinar, l’output fornito dal sistema di estrazione del software semantico COGITO di Expert System (COGITO entity extractor) verrà importato e visualizzato graficamente attraverso “AllegroGraph”, il database RDF Web 3.0 messo a punto da Franz. Verranno poi eseguite query SPARQL per testare le possibilità offerte dalla modellazione proposta.

 

La presentazione sarà incentrata sull’elaborazione di Cogito di 1.000 articoli presi dalla pagina delle news di Google, al fine di generare le triple RDF nell’AllegroGraph. Verranno presentate e discusse le tecniche per mettere in relazione le entità estratte con Linked Data specifici, come ad esempio quelli di DBpedia (o altre fonti esterne). Infine, sempre via demo live, verranno elaborate anche delle query sulle triple RDF ottenute in precedenza usando avanzate procedure di inferenza.

 

Il webinar (in lingua inglese) è gratuito ma è necessaria l’iscrizione: https://www2.gotomeeting.com/register/401507155

 

Attenzione: Il Webinar sarà tenuto attraverso il sistema di Web conference GoToWebinar. Per la parte Audio è possibile scegliere fra l’uso del telefono oppure il VOIP, se si hanno disposizione casse e microfono.