Medical
Intelligence
Platform

Plateforme d’Intelligence Artificielle pour l’anticipation de menaces biologiques potentielles et la lutte contre le Covid-19

La plateforme MIP (Medical Intelligence Platform) permet aux analystes de chercher, collecter, explorer et analyser les milliards de données liées aux risques biologiques.

MIP se base sur l’Intelligence Artificielle appliquée à la compréhension du langage naturel pour détecter rapidement les nouvelles crises émergentes telles que celle du Covid-19 ou toute autre menace biologique (Digital Disease Detection). Son objectif est d’aider à la prise de décision et à la réduction des risques à travers le suivi des cas et des découvertes médicales, l’analyse des impacts sociaux et économiques et des émotions des citoyens.

MIP procède à une analyse étendue et approfondie des données non-structurées pour identifier en temps réel et mettre en exergue les événements liés à la crise. Les résultats sont classés en catégories, basées sur les ontologies et taxonomies médicales existantes (MeSH – Medical Subject Headings, SNOMED CT, Media Topics – IPTC…) permettant l’analyse de grandes quantités de données selon le point de vue d’un analyste médical. MIP permet également d’étudier les sources publiques pour comprendre le ressenti et les émotions de l’opinion publique vis-à-vis la crise.  

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Comprendre, catégoriser, agréger

Grâce à la compréhension du langage naturel (NLU), MIP découvre rapidement les informations contenues dans n’importe quel texte et identifie le contexte, les concepts clé, les entités représentées, les relations et les catégorise automatiquement selon les taxonomies utilisées. Avec MIP, les analystes accèdent plus facilement et plus rapidement à des informations précises, pertinentes et mises à jour en temps réel.

Suivi en temps réel et « horizon scanning »

Avec MIP, il est possible de recevoir proactivement des alertes dès l’apparition de nouvelles pertinentes pour l’analyste, de faciliter la découverte de menaces et problèmes émergents, de détecter les signaux faibles liés aux menaces biologiques et d’observer l’opinion publique.

Chercher et explorer

MIP identifie les clusters significatifs (une combinaison de symptômes, d’analyses cliniques et de corrélations temporelles et géographiques), en combinant les données issues des sources publiques et réseaux sociaux, des canaux médicaux officiels (dossiers médicaux des patients, appels aux numéros d’urgence, etc.) et des publications scientifiques et académiques.

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