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26 juin 2020

ING équipe ses centres de relation client de l’Intelligence Artificielle d’Expert System pour la compréhension du langage naturel

La solution d’Expert System étend les capacités de la technologie RPA pour renforcer le back-office et les équipes responsables de la relation client.

Expert System a annoncé aujourd’hui qu’ING a choisi d’étendre les bénéfices de l’automatisation par l’Intelligence Artificielle au sein de l’organisation et d’optimiser les opérations du back-office. L’expertise d’Expert System dans la compréhension du langage naturel (NLU) va permettre d’accélérer l’application de la RPA (Robotic Process Automation) à un plus grand nombre de processus à base de connaissance, et d’équiper les conseillers ING d’un assistant intelligent.

“L’Intelligence Artificielle offre de nouvelles opportunités en permettant de tirer davantage de bénéfices et de créer plus de valeur par l’implémentation de la RPA,” explique Alain Biancardi, VP Sales & Marketing chez Expert System France & Benelux. “En associant les fonctionnalités NLU de notre solution à l’automatisation de la RPA, ING améliore à la fois l’efficacité de son back-office, le processus de prise de décision et le service client.”

La capacité à comprendre le contenu de documents professionnels est un facteur clé pour optimiser le ROI des investissements en RPA. Si la RPA excelle dans l’automatisation de nombreuses tâches, elle montre ses limites quand il s’agit de comprendre, catégoriser, lier et extraire des informations précises à partir de données. Expert System adresse ce problème en intégrant des algorithmes de NLU avancés avec les robots RPA pour réduire les activités manuelles et étendre les capacités et la précision de l’automatisation à des processus et cas d’usage plus complexes.

“Aujourd’hui, tous nos centres de relation client basés aux Pays-Bas bénéficient, grâce à l’Intelligence Artificielle d’Expert System, d’un processus plus fiable nous permettant de traiter 100% des emails automatiquement, avec un niveau de précision supérieur à ce qui était attendu,” déclare Bastiaan Zaad, Responsable Natural Language Processing chez ING. “Notre objectif maintenant est d’étendre la solution à nos autres centres basés en Belgique et dans les autres pays où ING est présent.”


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