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La plataforma de inteligencia semántica desarrollada por Expert System en el proyecto LETSCROWD, se pone a prueba en el partido de Liga Athletic–Valladolid

El pasado 20 de octubre, con motivo de la celebración del partido de Liga Athletic Club-Valladolid, la Ertzaintza y otras fuerzas de seguridad europeas pudieron evaluar la tecnología de Inteligencia Semántica desarrollada por Expert System. Se trata de una plataforma desarrollada en el proyecto LETSCROWD, impulsado por la Comisión Europea, en el que han cooperado cuerpos policiales, administraciones públicas, empresas y centros de investigación de ocho países, y que ha sido concebido para mejorar la seguridad en eventos con grandes concentraciones de personas. Esta tecnología ya ha sido probada en los últimos meses por diferentes cuerpos policiales europeos en partidos de futbol o conciertos multitudinarios.

El partido celebrado en Bilbao venía marcado por posibles incidentes entre grupos antagónicos, que estaban convocados en las proximidades del estadio horas antes del encuentro. La plataforma desarrollada por Expert System extrajo durante las horas previas información relevante procedente de Twitter y otras fuentes online con el fin detectar comportamientos e intenciones potencialmente peligrosos.

Expert System ha configurado un motor de Inteligencia Semántica para rastrear información diseminada en la web usando palabras clave relevantes para tareas de inteligencia. Durante la demostración se pudo identificar y recopilar información de forma automática procedente de redes sociales, foros, blogs, noticias y páginas web en general, antes, durante y después del partido. Los analistas pudieron revisar e inspeccionar con detalle todo el contenido recopilado y procesado en el motor de análisis, lo que permitió validar la herramienta.

Mediante la utilización de la inteligencia semántica se evita tener que analizar información genérica relacionada con el partido. Además, el analista de seguridad puede explorar el contenido web recopilado y procesado por el motor de análisis de una manera interactiva, con fuentes de datos, entidades extraídas del texto y los resultados del análisis de estilo de escritura.  El motor de inteligencia semántica permite aplicar filtros para profundizar en la información recopilada durante el período de monitoreo, a partir de palabras clave, rangos de tiempo, ubicaciones geográficas, origen de los datos y, en general, por todos los metadatos generados por el motor de análisis.


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