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En busca de la convergencia entre RPA e IA. El análisis textual abre el camino

La automatización cognitiva es un tema de actualidad en el mundo empresarial. El uso de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) para realizar tareas repetitivas basadas en reglas empieza a ser una práctica generalizada, y ya son bien conocidas las ventajas de la inteligencia artificial (IA) para obtener mayores niveles de precisión y extender la automatización de las operaciones a nuevas áreas y tareas de las empresas.

Actualmente, la RPA basada en la inteligencia artificial ofrece aún mayor capacidad de automatización a los procesos de un negocio. En este contexto, el análisis textual (text analytics) se revela como un instrumento fundamental para abrir el camino hacia la convergencia entre la RPA y la IA.

Evolución de las soluciones RPA en el mercado y escenarios de análisis textual

ILa implementación de soluciones RPA ya no es algo conveniente, es imprescindible. El informe “Look to Four Use Case Categories to Push RPA and AI Convergence” (cuatro categorías de casos de uso para impulsar la convergencia entre RPA e IA) de Forrester destaca cuatro supuestos en los que la inteligencia artificial está aportando mejoras a la Automatización Robotizada de Procesos:

  • Uso del análisis para resolver problemas persistentes de la plataforma.
  • Chatbots (robots conversacionales) que mandan sobre los bots RPA.
  • Eventos de IoT (Internet de las cosas) que impulsan en trabajo digital;
  • Uso del análisis textual para incrementar la efectividad de la RPA.

La minería de textos con RPA mejora la velocidad y la precisión

Expert System implantó recientemente su aplicación de análisis textual Cogito en una compañía de seguros europea. El proceso redujo el tiempo de verificación de cada siniestro de una hora a segundos, lo que representa un ahorro de cerca de 40.000 horas de trabajo manual, además de una mejora de la precisión de los resultados.

Por tanto, ya sea para tramitar siniestros, suscribir pólizas o evitar pérdidas por errores de valoración, la IA puede ser fundamental para conseguir que los procesos de las aseguradoras sean más eficientes y rentables. La RPA basada en la inteligencia artificial ofrece a las compañías de seguros una respuesta concreta a sus necesidades para mejorar sus operaciones y su rentabilidad. La aplicación del análisis textual a aquellos procesos de las empresas que hacen un uso intensivo de sus recursos, ya está proporcionando niveles de productividad y visibilidad sin precedentes.

¿A qué está esperando?

Descubra más sobre la convergencia entre RPA e IA: descargue el artículo de Expert System Three Unique Ways to Improve the Economics of Insurance with Artificial Intelligence (Tres formas de mejorar la economía de las aseguradoras con inteligencia artificial).


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