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13 marzo 2020

Detección de bots a partir de la comprensión del lenguaje natural

Expert System está ultimando un artículo científico para exponer las conclusiones de una investigación enfocada a descubrir  cuentas ficticias en Twitter

El pasado verano el equipo del CogitoLab de Expert System en Madrid presentó en la  la 57 edición de la ACL, las primeras conclusiones de un estudio enfocado a la detección de bots en Twitter, a partir de analizar la estructura del lenguaje.

Después de varios meses de trabajo el equipo del LAB de Madrid está ultimando la redacción de un artículo científico que expone las principales conclusiones del estudio. El aspecto más destacado de la investigación  es que únicamente analizando el lenguaje y la estructura semántica de los mensajes de Twitter se puede detectar, con un alto índice de acierto, los que proceden de un  bot.

La gran aportación del proyecto de Expert System a un terreno de estudio que ya cuenta con diversas herramientas de detección, es que la tecnología existente  debe tener en cuenta el perfil, las estadísticas y los seguidores de las cuentas para determinar si se trata de un perfil real o ficticio. Sin embargo, la investigación del Lab de Madrid concluye que únicamente con modelos pre entrenados de procesamiento del lenguaje natural se puede desenmascarar de manera muy  rápida y económica a un bot.  Para desarrollar el trabajo se han analizado más de 200.000 tweets.


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